SCIENTIFIC COMMUNICATION OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TOOLS FOR WIND POWER GENERATION SYSTEMS

INTRODUÇÃO: O presente trabalho aborda a viabilidade da aplicação de Inteligência Computacional (IC) em turbinas eólicas, considerando os avanços tecnológicos ocorridos no século XXI, principalmente na área da computação. Observa-se uma rápida evolução, desde consoles de videogames como o Playstation 2, até sistemas de Inteligência Artificial (IA) como Gemini, Copilot, ChatGPT e Deep Seek. Apesar da popularidade das IAs, a IC ainda é pouco explorada, principalmente devido à sua complexidade e à frequente confusão conceitual com a IA tradicional. Diferentemente desta, a IC destaca-se por resolver problemas complexos de formaadaptativa, com tolerância a falhas e performance comparável à humana. Diante do crescimento da demanda por soluções energéticas sustentáveis, a energia eólica desponta como alternativa limpa e de baixo impacto ambiental. OBJETIVOS: Assim, investiga-se como a IC pode ser integrada ao controle de turbinas eólicas para otimizar a produção de energia e aumentar a vida útil dos equipamentos. MATERIAIS E MÉTODO: A pesquisa foi conduzida ao longo de dez meses por um grupo de alunos e um instrutor, utilizando artigos científicos obtidos em plataformas acadêmicas como o Google Scholar. Foram realizadas reuniões virtuais mensais e encontros presenciais para discussão teórica, desenvolvimento de um white paper e aprofundamento prático. RESULTADOS: Os resultados apontam que a IC pode receber dados como produção de energia e velocidade das hélices, processá-los por meio de algoritmos fuzzy e gerar comandos automáticos de ajuste, dispensando intervenções manuais. Isso permite, por exemplo, alterar o ângulo das pás ou acionar sistemas de frenagem,equilibrando produção energética e conservação mecânica conforme a necessidade do proprietário. CONSIDERAÇÕES FINAIS: No total, foram desenvolvidos dois white papers. O primeiro descreve os problemas associados à operação de turbinas eólicas; o segundo foca no uso da lógica fuzzy nelas.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Computacional; Energia Eólica; Fuzzy Logic; Automação; Sustentabilidade.