IMPLEMENTAÇÃO DAS TÉCNICAS CLÁSSICAS DE CIÊNCIAS DE DADOS PARA DETECÇÃO DE PADRÕES DE OCORRÊNCIAS DE DESASTRES GEO-HIDROLÓGICOS

INTRODUÇÃO: Os desastres geo-hidrológicos representam um risco significativo de causar grandes prejuízos econômicos, ambientais e sociais. A região da Serra do Mar no país é uma área suscetível a esses eventos devido às suas condições geográficas, fisiográficas e climatológicas. Nas últimas décadas, a frequência desses eventos aumentou, resultando em perdas relevantes. Estudos indicam que a melhor forma de reduzir o impacto desses eventos é com investimento na prevenção. A aplicação das técnicas de ciência de dados em estudos que envolvem inteligência de máquina pode contribuir para a melhoria da gestão e redução dos riscos de desastres. OBJETIVOS: O objetivo principal deste trabalho foi localizar áreas com potencial risco de desastres geo-hidrológicos na Bacia Hidrográfica do Litoral do Estado do Paraná através da identificação de padrões associados aos fatores que contribuem para a ocorrência desses eventos. MATERIAIS E MÉTODO: Tomou-se como objeto de estudo a Região do Litoral do Paraná. Foram utilizados dados da Defesa Civil do estado no período de 2013 a 2023, que registra a data, tipologia COBRADE, informações sobre a localização, e o número de atingidos. A metodologia envolveu elementos da ciência de dados que auxiliaram na identificação das características e padrões da ocorrência dos eventos. Foram desenvolvidas análises da ocorrência dos eventos ao longo do tempo, assim como de suas localizações. Foram aplicados algoritmos de análise estatística básica e multivariada, como o cálculo da matriz de autocorrelação. Nessas análises a variável dependente foi o número de atingidos. RESULTADOS: Os resultados encontrados mostraram que o município com maior número de registros de desastres geo-hidrológicos na Bacia do Litoral do Paraná é Morretes. Paranaguá registra o maior número de atingidos. O mês com maior número de ocorrências é janeiro. A análise da matriz de autocorrelação mostrou a compatibilidade esperada entre algumas das variáveis que são interdependentes, mostrando a coerência dos cálculos. Por exemplo, as precipitações diárias apresentaram correlação positiva com valor significativo alto com os totais pluviométricos mensais e com a erosividade das chuvas. Os valores mais significativos dos coeficientes de autocorrelação foram entre número de afetados e os totais pluviométricos diários, e a erosividade da chuva (totais diários), com sinais positivos. Do número total de afetados, com as áreas de conservação, com sinal negativo. O número de afetados apresentou melhor correlação com as velocidades de vento em Morretes, do que com Curitiba. Mas, diferente do esperado, o sinal foi negativo. Os valores dos coeficientes de correlação entre afetados e chuva diária, e afetados e velocidade do vento em Morretes, foram os com valores mais altos. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Os resultados apresentaram coerência e são promissores para aprofundamento dos estudos para obtenção de indicadores, assim como obtenção de padrão e modelos de previsão para o aprimoramento da gestão e redução dos riscos de desastres geo-hidrológicos na Bacia do Litoral do Paraná. Recomenda-se à Defesa Civil atenção com os Municípios de Paranaguá e Morretes, e que seja estabelecido um sistema de alerta específico para os trechos de estradas, onde foram identificadas ocorrências de desastres. Com atenção para o mês de janeiro.

PALAVRAS-CHAVE: Desastres; Bacia Hidrográfica do Litoral do Paraná; Ciência de dados; Alagamentos; Enxurradas.