VALIDAÇÃO EM MODELO HUMANO DA CAPTAÇÃO DE ALTURA ÓTIMA DE SALTO POR MARKLESS SYSTEM

INTRODUÇÃO: A fadiga neuromuscular representa um desafio significativo no contexto esportivo, afetando diretamente o desempenho dos atletas e podendo levar ao overtraining quando não há controle adequado da carga de treinamento. Diante da limitação de métodos tradicionais, que exigem equipamentos caros e análises laboratoriais complexas, este estudo propõe a validação de um sistema de captação sem marcadores (markless system) para mensuração da altura ótima de salto vertical. OBJETIVOS: O objetivo do presente estudo foi validar, em modelo humano, um sistema de captação de altura ótima de salto vertical sem marcadores (markless system), utilizando algoritmos desenvolvidos em ambiente Python com as bibliotecas MediaPipe e OpenCV. MATERIAIS E MÉTODO: Foram avaliados 70 adultos (atletas de karate, do estado do Paraná), entre 18 e 50 anos, por meio de testes de Squat Jump (SJ) e Countermovement Jump (CMJ), com três tentativas para cada tipo de salto. Os dados foram comparados entre o aplicativo My Jump e o sistema desenvolvido no Visual Studio Code. As variáveis analisadas incluíram altura de salto, potência relativa e tempo de voo. Para o SJ, os resultados mostraram correlação forte entre os métodos (r > 0,8), com erro médio de 3,5 cm na altura de salto, 5 W/kg na potência relativa e 15 ms no tempo de voo. Já para o CMJ, observou-se maior discrepância na altura de salto (erro médio de 14 cm), embora os erros nas demais variáveis tenham sido considerados aceitáveis frente à alta variabilidade dos dados. A análise estatística foi conduzida com o software SPSS 21, utilizando teste t pareado, correlação de Pearson, MAE, RMSE e gráficos de Bland-Altman para avaliação da concordância entre os métodos. RESULTADOS: O sistema sem marcadores desenvolvido em Python apresentou concordância com o aplicativo My Jump, especialmente no salto com contramovimento (CMJ). Embora o método Python tenda a subestimar os valores em relação ao My Jump, especialmente no SJ, apresenta potencial de aplicação com ajustes, principalmente para o CMJ, onde os erros foram menores e a concordância mais consistente. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Conclui-se que o sistema sem marcadores desenvolvido apresenta boa validade para o SJ, sendo promissor para aplicações em campo. Para o CMJ, recomenda-se a implementação de fatores de correção para aprimorar a precisão. Etapas futuras incluem o refinamento dos algoritmos e a inclusão de variáveis como potência média e pico na análise comparativa.

PALAVRAS-CHAVE: Salto vertical; Avaliação; Testes neurommotores.