DESENVOLVIMENTO DE ABORDAGENS METODOLÓGICAS HÍBRIDAS PARA TOMADA DE DECISÃO E GESTÃO DO DESENVOLVIMENTO DE ECOSSISTEMAS SMART ENERG

INTRODUÇÃO: A ideia de energia inteligente envolve arquiteturas descentralizadas, compostas por ferramentas de IoT, Big Data e Inteligência Artificial. Isso requer soluções que tenham tanto precisão quanto a capacidade de serem flexíveis e robustas. OBJETIVOS: Este trabalho tem como objetivo principal desenvolver métodos híbridos para gestão e tomada de decisão na implementação de sistemas de energia inteligente, dada a complexidade encontrada nos locais. MATERIAIS E MÉTODO: Para alcançar esse objetivo, foi realizada uma revisão sistemática da literatura, pesquisando nas bases de dados Scopus e Web of Science de junho de 2024 a julho de 2025. Esta revisão focou em artigos que relatam aplicações reais na prática para métodos de tomada de decisão multicritério (MCDA), combinando-os com técnicas computacionais ou estatísticas, como algoritmos evolutivos, redes neurais e lógica fuzzy. RESULTADOS: Os resultados mostram que métodos híbridos como AHP-Fuzzy, PROMETHEE-NSGA-II e MCDA combinados com modelos de otimização podem lidar efetivamente com incertezas na variabilidade dos dados e proporcionar maior precisão na tomada de decisões. Essas combinações provaram ser mais aplicáveis para a gestão de microrredes, o desenvolvimento de cidades ecologicamente corretas, o monitoramento da rede elétrica e na alocação de recursos energéticos. Novamente, ao examinar a literatura, constatou-se que no futuro o MCDA pode ser cada vez mais integrado com técnicas de Inteligência Artificial, como automação e modelagem preditiva. A Inteligência Artificial pode ajudar na automação e previsibilidade desses modelos em avaliação. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Conclui-se que abordagens híbridas de natureza metodológica oferecem mais caminhos para decisões estratégicas em um ambiente energético mais dinâmico, contribuindo significativamente para a energia inteligente. Este artigo também propõe um quadro de comparação para os métodos abordados, sugerindo direções futuras para pesquisa neste campo.

PALAVRAS-CHAVE: Smart Energy; Tomada de decisão; Métodos multicritério; Abordagens híbridas; Gestão energética.