DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO PARA CELULAR QUE OFEREÇA SUPORTE AO SISTEMA DE LOCALIZAÇÃO GEOGRÁFICA

Introdução: o monitoramento da saúde de animais de estimação ainda é predominantemente limitado a ambientes clínicos, enquanto os sistemas comerciais de rastreamento oferecem funcionalidades restritas, voltadas apenas à localização. Essa lacuna entre o rastreamento passivo e o monitoramento contínuo de sinais vitais motivou o desenvolvimento de soluções tecnológicas mais integradas e acessíveis. Neste contexto, sistemas vestíveis baseados na Internet das Coisas (IoT) surgem como alternativas promissoras para a biotelemetria animal. Objetivos: este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de um protótipo funcional de baixo custo, no formato de coleira, para o monitoramento remoto e em tempo real da frequência cardíaca, saturação de oxigênio (SpO₂) e localização geográfica de animais de estimação. Materiais e método: a arquitetura do sistema envolveu a integração de um microcontrolador ESP32 com o sensor de fotopletismografia MAX30100 e o módulo GPS NEO-6M. Os dados foram transmitidos via Wi-Fi para a plataforma Arduino Cloud, onde foram visualizados por meio de um painel remoto. Para resolver conflitos de concorrência entre comunicação de rede e leitura dos sinais fisiológicos, foi implementada uma arquitetura Dual Core, dedicando um núcleo exclusivamente à aquisição dos dados vitais. Resultados: os testes de campo em condição de mobilidade demonstraram a estabilidade do sistema e a capacidade de transmissão contínua dos dados para a nuvem, validando o desempenho funcional do protótipo. Considerações finais: o estudo apresentou e confirmou a viabilidade técnica da proposta, oferecendo uma solução acessível para o cuidado preventivo e a segurança de animais de estimação, com potencial para futuras melhorias em hardware e software contribuindo para melhoria de suas qualidades de vida.

Palavras-chave: Internet das Coisas (IoT); Biotelemetria; Tecnologia Vestível (Wearable); Monitoramento Animal; ESP32.