Logo PUCPR

MODELAGEM DE UMA PLATAFORMA DIGITAL TWIN APLICADA NA DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM SISTEMAS DE MANUFATURA

SANTOS, José Matheus dos ¹; SZEJKA, Anderson Luis ²
Curso do(a) Estudante: Engenharia Mecatrônica – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba
Curso do(a) Orientador(a): Engenharia Controle e Automação – Escola Politécnica – Câmpus Curitiba

Introdução: O progresso da Indústria 4.0 tem fomentado o surgimento de tecnologias que conectam o ambiente físico ao digital. Entre essas inovações, destaca-se o conceito de Gêmeos Digitais, que possibilita a criação de cópias virtuais de sistemas industriais para análise e supervisão. A proposta é fundamentada na demanda crescente por sistemas autônomos e flexíveis, que possam melhorar a eficácia e a confiança dos processos de fabricação. Objetivos: O principal objetivo do projeto é criar uma estrutura de Gêmeo Digital específica para contextos industriais, orientada para a detecção e diagnóstico de falhas em tempo real. A intenção é combinar técnicas de aprendizado profundo e interoperabilidade semântica com uma plataforma de simulação robusta. Materiais e método: A plataforma escolhida para o desenvolvimento do Gêmeo Digital foi o Tecnomatix, da Siemens, conhecida por sua robustez na simulação de processos industriais e por sua capacidade de integração com a linguagem Python. Essa combinação facilita a automação das análises e a implementação de algoritmos de inteligência artificial diretamente no modelo virtual. A metodologia incluiu a coleta e a inserção desses dados na plataforma, o treinamento de modelos com aprendizado profundo e a análise dos dados simulados para identificar inconformidades. Resultados: A utilização do Tecnomatix possibilitou a criação de cópias digitais precisas dos sistemas físicos envolvidos, fornecendo uma base sólida para visualização e monitoramento. A integração com Python possibilitou a análise automatizada e a aplicação dos modelos treinados, facilitando a detecção de falhas com alta precisão. Os testes iniciais demonstraram que a plataforma é capaz de prever falhas e comportamentos anormais, permitindo intervenções preventivas antes que ocorram no ambiente físico. Considerações finais: A estratégia sugerida neste trabalho revelou um alto potencial para revolucionar a administração de processos industriais através da digitalização inteligente. A combinação do Tecnomatix com algoritmos de inteligência artificial ofereceu uma solução inovadora e eficaz para o monitoramento e diagnóstico em tempo real. As etapas seguintes envolvem a implementação completa do sistema, a avaliação dos modelos e a validação em uma variedade de contextos industriais.

Palavras-chave: Gêmeo Digital; Tecnomatix; Indústria 4.0; Diagnóstico de Falhas; Inteligência Artificial.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa CNPq no programa PIBITI.
Legendas:
  1. Estudante
  2. Orientador
  3. Colaborador

QUERO VOTAR NESTE TRABALHO

Para validarmos seu voto, por favor, preencha os campos abaixo. Alertamos que votos duplicados ou com CPF inválido não serão considerados.