IMPLEMENTAÇÃO DE SERVIÇOS DE DIGITAL TWIN PARA A MANUTENÇÃO: DECISÃO E PRESCRIÇÃO

Introdução: A Indústria 4.0 está impulsionando a transformação digital na manutenção industrial, o que exige ferramentas de suporte à decisão que possam melhorar a eficácia e a confiabilidade dos ativos. Nesse contexto, a tecnologia Digital Twin se sobressai ao permitir o monitoramento em tempo real, análises preditivas e estratégias prescritivas para a manutenção. Entretanto, sua aplicação prática ainda encontra obstáculos consideráveis, demandando métodos organizados de integração que vinculem o potencial tecnológico às demandas reais das operações industriais. Objetivos: O objetivo da pesquisa é criar um modelo teórico completo, fundamentado na arquitetura orientada a serviços, para o uso de Digital Twins na manutenção industrial. O objetivo principal é fornecer uma estrutura que permita decisões inteligentes e manutenção preditiva, unindo a coleta e o gerenciamento de dados, modelagem e simulação, análise avançada e sistemas de apoio à decisão. Materiais e método: A pesquisa foi conduzida por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura, seguindo as diretrizes PRISMA. Foram analisadas 82 publicações relevantes de 2018 a 2024, disponíveis em bases como Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. A análise levou a exploração conceitual baseado em princípios de arquitetura orientada a serviços, teoria de sistemas e engenharia de manutenção. O processo abrangeu desde a identificação e seleção de estudos até a coleta de dados e análise da qualidade. Resultados: O modelo sugerido é estruturado em quatro camadas: (1) Gestão de Dados – que reúne informações de sensores, registros de manutenção, dados operacionais e externos; (2) Serviços Centrais – que abrange modelagem, simulação física, análises preditivas e suporte à decisão; (3) Integração e Orquestração – que coordena fluxos de trabalho, eventos e composição de serviços; (4) Apresentação e Interface – que se concentra na interação entre humanos e máquinas e na visualização de dados. Além disso, a modelo teórico inclui um sistema de suporte à decisão que une raciocínio automatizado e conhecimento humano, enfatizando a transparência e a clareza nas recomendações. Considerações finais: O estudo ajuda a suprir as lacunas teóricas na aplicação de Digital Twins para manutenção, fornecendo um modelo conceitual sólido que combina os fundamentos da arquitetura orientada a serviços com a integração dos processos de tomada de decisão. O modelo teórico ajuda a entender os componentes e suas inter-relações, funcionando como base para investigações futuras e aplicações práticas. É aconselhável que pesquisas futuras validem empiricamente o modelo por meio de estudos de caso, investigando também as consequências organizacionais e estratégicas de sua implementação. Assim, o estudo oferece suporte tanto para o avanço acadêmico quanto para a implementação industrial da tecnologia, alinhando-a às metas da Indústria 4.0.

Palavras-chave: Digital Twin; Manutenção 4.0; Indústria 4.0.