PESQUISA DE NOVOS MÉTODOS PARA A FORMALIZAÇÃO DE CONHECIMENTO E INFORMAÇÃO NO DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO CIBERFÍSICO

INTRODUÇÃO: O presente relatório possui como objeto de estudo, uma pesquisa de novos métodos para a formalização de conhecimento e informação no diagnóstico de falhas em sistemas de produção ciberfísicos. Em outras palavras, buscar novas maneiras, por meio de aplicações de compreensão, para identificar falhas em manufaturas ciberfísicas. OBJETIVOS: Estudar os conceitos, técnicas e processos de manufatura no contexto da indústria inteligente. Analisar os princípios e protocolos de padronização da informação empregados no paradigma do Digital Twin. Estudar as técnicas de formalização da informação e do conhecimento com base nas tecnologias da Web Semântica. Desenvolver e aplicar uma ontologia para representar informações, relações e regras de diagnóstico de falhas e inconsistências em sistemas de manufatura. MATERIAIS E MÉTODO: Em um primeiro momento, foi necessária uma revisão da literatura acerca dos conceitos de digitalização, de transformação digital, de Digital Twin (ou gêmeos digitais), de Inteligência Artificial (IA), seja simbólica ou conexionista, de detecção de falhas e inconsistências na indústria e na manufatura, e de ontologias e da Web Semântica, a fim de obter informações e criar uma base. O Google Acadêmico foi utilizado nas pesquisas para obter conhecimento prévio. Após uma análise profunda desses conceitos, a próxima etapa é elaborar uma ontologia, como aplicação da IA simbólica, para representar um exemplo de aplicação de um método nas indústrias inteligentes. Para isso, utiliza-se o programa Protégé, criador e editor de ontologias, para implementar dados organizados a partir das informações obtidas durante a revisão e criar uma conexão entre si. Logo depois, o programa recebe essas informações e as processa. Esse sistema é composto por classes, indivíduos, propriedades e relacionamentos, todos interligados entre si. RESULTADOS: A elaboração da ontologia foi árdua, sendo cruciais o entendimento e a aplicação de cada conceito, bem como a utilização do programa. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Concluiu conforme esperado, destacando-se os conceitos estudados e aplicados durante o relatório, além da importância de métodos para detecção de falhas e identificação e otimização, nas indústrias.

PALAVRAS-CHAVE: Detecção de falhas; Ontologia; Protégé; Manufaturas Inteligentes; Inteligência Artificial.