INFLUÊNCIA DO COMPORTAMENTO NA PREDIÇÃO DE DOENÇAS DO ALEITAMENTO EM BEZERROS LEITEIROS

Introdução: O comportamento animal pode refletir alterações fisiológicas antes mesmo da manifestação clínica, sendo, portanto, uma ferramenta promissora para a detecção precoce de enfermidades em bezerros leiteiros. Objetivos: Avaliar a capacidade de predição da doença respiratória bovina (DRB) em bezerros a partir de variáveis comportamentais, utilizando modelos de regressão logística e árvore de decisão com base em dados previamente coletados. Materiais e método: Foram analisados dados secundários de 151 bezerros da raça Holandesa, divididos em grupos “doente” e “controle”. As observações comportamentais foram realizadas ao longo dos 14 dias que antecederam o diagnóstico clínico, totalizando 14 varreduras diárias por animal. Entre os comportamentos registrados destacaram-se exploração, inatividade e ingestão de concentrado. As análises estatísticas incluíram regressão logística e árvore de decisão, com validação por curva ROC, acurácia, sensibilidade e especificidade. Resultados: O modelo de regressão logística apresentou área sob a curva (AUC) de 0,5657, indicando acurácia baixa e próxima ao acaso. Já a árvore de decisão obteve acurácia de 0,6047, sensibilidade de 45% e especificidade de 73,91%. Além disso, identificou-se que fatores externos, como idade e presença concomitante de diarreia, influenciaram principalmente os comportamentos de ingestão de concentrado e inatividade, devendo ser considerados na construção de modelos preditivos. Considerações finais: Os achados indicam que variáveis comportamentais podem contribuir para a detecção antecipada de DRB em bezerros leiteiros, embora os modelos tenham apresentado acurácia limitada. A baixa frequência de observações e a ausência de tecnologias automatizadas, como sensores de atividade ou alimentadores inteligentes, representaram limitações importantes. A integração de dados fisiológicos e o uso de ferramentas tecnológicas de monitoramento tendem a aprimorar a capacidade preditiva desses modelos em sistemas de produção, favorecendo tanto o bem-estar animal quanto a eficiência sanitária.

Palavras-chave: Doença respiratória bovina; Regressão logística; Árvore dedecisão; Observações comportamentais.