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AGENTES DE INTELIGÊNNCIA ARTIFICIAL COMO POTENCIALIZADORES DAS ONE-PERSON BUSINESS

RAUBER, Gabriel Quessa¹; GRANDER, Gustavo³
Curso do(a) Estudante: Administração – Câmpus Toledo
Curso do(a) Orientador(a): Engenharia de Produção – Escola de Toledo – Câmpus Toledo

INTRODUÇÃO: A crescente aplicação da Inteligência Artificial (IA) tem transformado atividades e processos, ampliando produtividade, eficiência e capacidade de tomada de decisão. Nesse contexto, os Agentes de IA destacam-se pela capacidade de executar tarefas com reduzida intervenção humana, automatizando atividades repetitivas e permitindo maior dedicação a atividades estratégicas. Entretanto, sua adoção também envolve desafios relacionados à ética, segurança, privacidade e confiabilidade. Nesse cenário, os One-Person Businesses (OPBs) podem se beneficiar dessas tecnologias para ampliar sua capacidade operacional sem necessariamente expandir sua estrutura organizacional, reduzindo limitações relacionadas a tempo, recursos e mão de obra qualificada. OBJETIVOS: Desenvolver um framework para auxiliar OPBs na estruturação de suas operações por meio do uso de Agentes de IA. MATERIAIS E MÉTODO: Adotou-se a metodologia Design Science Research (DSR), com foco no desenvolvimento de um artefato conceitual tecnológico. O processo contemplou revisão da literatura, identificação dos desafios e requisitos de OPBs, definição dos objetivos da solução, modelagem conceitual do framework, demonstração em cenário hipotético e avaliação por profissional com experiência técnica. Complementarmente, foram realizados testes exploratórios de plataformas para criação de Agentes de IA, buscando identificar alternativas compatíveis com a aplicação prática do framework. RESULTADOS: Foi desenvolvido um framework conceitual estruturado em um Agente Orquestrador e agentes especialistas nas áreas de Marketing, Vendas, Atendimento, Operações, Finanças e Estratégia. O Orquestrador recebe as demandas, distribui tarefas aos agentes especialistas, consolida suas respostas e gera a saída final, considerando dados, regras e memória organizacional. Os testes exploratórios indicaram Flowise e n8n como as plataformas com maior aderência à proposta, especialmente pela flexibilidade, capacidade de integração e personalização dos fluxos. A avaliação externa identificou a necessidade de incorporar mecanismos de gerenciamento de riscos. Como resultado, foi integrada ao framework uma matriz baseada em probabilidade e impacto, estabelecendo uma camada de governança e aprovação humana condicional: saídas classificadas como de alto risco devem ser validadas pelo empreendedor antes de serem encaminhadas a terceiros. CONSIDERAÇÕES FINAIS: O projeto resultou em um framework mais estruturado e orientado à governança para integração de Agentes de IA em OPBs, aproximando a proposta de uma aplicação prática. A principal contribuição consiste na combinação de agentes especializados, orquestração das atividades e supervisão humana baseada em risco. Como limitação, destaca-se a ausência de validação em um negócio real. Essa lacuna será investigada na segunda fase do PIBITI (2026–2027), já aprovada, que prevê a implementação do framework em uma OPB e a avaliação de sua aplicabilidade, impactos operacionais e ajustes necessários à sua consolidação como artefato utilizável.

PALAVRAS-CHAVE: Agentes de IA; One-Person Business; Inovação.

APRESENTAÇÃO EM VÍDEO

Esta pesquisa foi desenvolvida com bolsa PUCPR no programa PIBITI.
Legendas:
  1. Estudante
  2. Orientador
  3. Colaborador

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