OTIMIZAÇÃO DE PORTFÓLIO DE PRODUTOS UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA SUPORTE À TOMADA DE DECISÃO ESTRATÉGICA

INTRODUÇÃO: A área da saúde enfrenta desafios relacionados à necessidade de respostas rápidas, integração de informações e aprimoramento contínuo dos processos de gestão e assistência clínica. Nesse contexto, o uso de tecnologias digitais apresenta potencial para apoiar profissionais e gestores na organização das atividades, na redução do tempo destinado ao registro e processamento de informações e na tomada de decisões. O projeto propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel fundamentado na integração entre modelos de gestão em saúde e técnicas de mineração de processos, buscando oferecer uma ferramenta prática para apoiar a compreensão e utilização das informações relacionadas à gestão e à assistência em saúde. OBJETIVOS: O objetivo geral da pesquisa é propor um framework que integre modelos de gestão em saúde e técnicas de mineração de processos, visando aperfeiçoar a qualidade da assistência clínica por meio de uma abordagem estruturada, analítica e orientada à tomada de decisão. MATERIAIS E MÉTODO: A pesquisa foi iniciada por meio de uma revisão sistemática da literatura, realizada na base Scopus, utilizando como pilares os termos healthcare management models e healthcare informatics. A busca inicial identificou 1.144 artigos. Posteriormente, foi aplicado um recorte temporal entre 2020 e 2026 e delimitadas as áreas de Medicina, Ciência da Computação e Engenharia, reduzindo o conjunto para 510 artigos. Em seguida, foram selecionados trabalhos publicados em periódicos de maior impacto, considerando SJR > 1 e classificação Q1, resultando em 141 artigos. A aplicação de critérios relacionados à presença dos termos dos dois pilares no título ou resumo reduziu o conjunto para 48 artigos. Esses trabalhos foram então avaliados segundo uma escala de Likert, considerando sua relevância para a pesquisa, resultando em 10 artigos selecionados para análise aprofundada. RESULTADOS: Os resultados parciais da revisão sistemática evidenciaram cinco áreas principais relacionadas ao uso de tecnologias na gestão e assistência em saúde: Hospital Information System (HIS), mHealth, tomada de decisão, interoperabilidade e Internet das Coisas (IoT). A análise também indicou que a utilização de sistemas digitais pode contribuir para melhorias nos processos hospitalares, incluindo redução do tempo de espera por exames e possíveis impactos positivos nos indicadores de saúde. Os estudos analisados reforçam ainda a importância da medicina preventiva e do uso de sistemas de informação como instrumentos de apoio à relação entre profissionais de saúde e pacientes. CONSIDERAÇÕES FINAIS: O projeto apresenta uma base teórica consolidada para o desenvolvimento de uma solução tecnológica voltada à integração entre gestão em saúde, informática em saúde e apoio à tomada de decisão. A revisão sistemática permitiu identificar tendências e áreas prioritárias para a aplicação de tecnologias digitais, fornecendo subsídios para a definição do framework e das funcionalidades do aplicativo. Como continuidade da pesquisa, será necessário definir os requisitos funcionais e não funcionais, delimitar o escopo da aplicação, estabelecer suas principais funcionalidades e selecionar as linguagens de programação e os ambientes de desenvolvimento adequados. Essas etapas constituirão a fase prática do projeto e deverão conduzir à implementação e posterior avaliação experimental do sistema.

PALAVRAS-CHAVE: Gestão em Saúde; Informática em Saúde; Mineração de Processos; Aplicativo Móvel; Sistemas de Informação em Saúde; Tomada de Decisão.