ANÁLISE MANUAL DE IMAGENS DE CALÇADAS DO CENTRO DE CURITIBA PARA SISTEMA DE DETECÇÃO DE ELEMENTOS DE VEGETAÇÃO

INTRODUÇÃO: A acessibilidade urbana é fundamental para garantir o direito de ir e vir, especialmente para pessoas com mobilidade reduzida. No entanto, a presença de calçadas irregulares, ausência de piso tátil e outros obstáculos ainda dificulta o deslocamento seguro nas cidades. Este trabalho foi desenvolvido no contexto de um projeto maior intitulado “Determinação de rotas mais acessíveis a pessoas com mobilidade reduzida utilizando o Google Street View”, e tem o objetivo de contribuir para o desenvolvimento de um sistema computacional capaz de identificar rotas mais acessíveis na região central de Curitiba OBJETIVOS: O objetivo deste plano é analisar imagens das calçadas, visando a identificação de elementos relacionados à acessibilidade e também à vegetação urbana presenciada no Centro de Curitiba. MATERIAIS E MÉTODO: consistiu na análise manual de imagens obtidas pelo Google Street View por meio do software Street Browser. Após treinamento inicial, foram avaliadas as condições das calçadas (especialmente grama), a presença de árvores, jardins, gramados, canteiros e outros elementos de vegetação urbana. Ao final da etapa de análise, foi realizada uma revisão dos registros para identificar e corrigir informações incompletas, garantindo maior confiabilidade à base de dados. RESULTADOS: demonstraram grande variação nas condições das calçadas, tanto entre diferentes ruas quanto ao longo de uma mesma via, além de diferenças na presença de recursos de acessibilidade. Também foi observado que árvores de grande porte, em alguns locais, causavam deformações no pavimento devido ao crescimento das raízes. A revisão final permitiu completar todos os registros pendentes, resultando em uma base de dados organizada e consistente. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Considerou-se que os objetivos do projeto foram alcançados e que os dados produzidos poderão contribuir para o desenvolvimento e o aprimoramento de sistemas de visão computacional e inteligência artificial voltados à identificação de rotas mais acessíveis para pessoas com mobilidade reduzida.

PALAVRAS-CHAVE: Acessibilidade urbana; Google Street View; Inteligência Artificial; Visão Computacional; Mobilidade reduzida.